データ分析やIT分野でのキャリアアップを目指すなら、SQLスキルは避けて通れないものです。
SQLは、データベースの操作やデータ分析において不可欠なツールであり、その重要性はますます高まっています。
しかし、初心者にとってどの講座を選ぶべきか迷うことも多いでしょう。
この記事では、初心者から実務レベルまで学べるSQL講座を厳選してご紹介します。
それぞれの講座の特徴や対象者に合った内容を詳しく解説しますので、ぜひ参考にしてみてください！
なぜUdemyがリスキリングにおすすめなのか？
多くの学習ツールの中で、Udemyがリスキリングに最適だと考えます。
豊富な講座の種類
Udemyは、ビジネススキルやITスキル、デザイン、マーケティングなど、幅広い分野の講座が揃っているのが大きな魅力です。
たとえば、データサイエンスやプログラミングに興味がある方もいれば、プロジェクトマネジメントやリーダーシップを強化したいという方もいます。
どんなスキルアップのニーズにも対応できる講座が豊富に揃っているため、幅広い業界のビジネスパーソンに対応できるのです。
学習スタイルの柔軟性
Udemyの講座は、オンデマンド形式で提供されているため、自分のペースで学べるのが大きな利点です。
忙しいビジネスパーソンにとって、通勤時間や仕事の合間に学習できる柔軟なスタイルは非常に便利です。
また、講座を何度でも見直せるため、理解が不十分な部分を繰り返し学習できる点も魅力的です。
実践的な講座内容
Udemyの講座は、理論だけでなく実践に直結する内容が多いのも特徴です。
現役のプロフェッショナルが講師を務めていることが多く、業界の最新トレンドや実務に即したスキルを学ぶことができます。
これは、学んだ内容をすぐに仕事に生かしたいという方にとって大きなメリットです。
はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース
| 講座名 | はじめてのSQL ・データ分析入門 -データベースのデータをビジネスパーソンが現場で活用するためのSQL初心者向コース |
| 特徴 | このコースでは、データベースを操作する言語SQLを学び、ビジネスでのデータ分析に活用するスキルを習得します。オープンソースのMySQLを使用して、SQLの基本操作から始め、複雑なクエリ作成やデータの読み書き、データベース構造の変更まで網羅的に学べます。学習したスキルはMySQL以外の主要データベース（PostgreSQL、Oracle Database、Microsoft SQL Server、Big Queryなど）にも応用可能です。非エンジニア職のビジネスパーソンにとって、SQLを使いこなすことはデータ分析の迅速化と業務改善に直結するため、キャリアアップにつながる重要なスキルとなります。体験型の学習スタイルで、理解を深める演習問題にも挑戦できる内容です。また、受講者のためにクラウド環境のセットアップ手順書を提供し、安心して学習を進められるサポート体制も整えています。 |
| 学習時間 | 7時間 |
| 評価 | ★4.4/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: 非エンジニア職のビジネスパーソン（30代前半）
職業: 営業、企画職など非エンジニア職
経験: SQLに触れたことがないが、データ分析に興味がある
課題: SQLを使えないため、データ分析に時間がかかり、迅速な意思決定が難しい
年齢層: 30代前半
学習目的: 業務に役立つデータ分析スキルを習得し、迅速に業務改善を行いたい
特徴: 非エンジニアながらSQLスキルを活用し、チーム内でデータ活用力を高めたい
ペルソナ 2: 駆け出しITエンジニア（20代後半）
職業: 新米ITエンジニア
経験: 基本的なプログラミングスキルはあるが、SQLやデータベースの知識が不足している
課題: データベース操作が不得手で、開発業務で苦労している
年齢層: 20代後半
学習目的: SQLスキルを習得し、開発業務やチーム内でのスムーズなデータ管理を実現したい
特徴: 仕事で使う具体的な技術にフォーカスして学びたい
ペルソナ 3: データ分析を目指すキャリアチェンジャー（40代前半）
職業: 異業種からデータ分析職を目指している求職者
経験: ITやデータ分析の経験は少ないが、転職のためにSQLスキルを身に付けたい
課題: 未経験職種への転職に必要なスキルを短期間で習得したい
年齢層: 40代前半
学習目的: データ分析職に転職するため、SQLを基礎から学び、自信を持って実務に活用できるようになりたい
特徴: 効率的かつ実践的な学習で、即戦力となるスキルを求めている
SQL：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜
| 講座名 | SQL：ゼロからはじめるデータ分析のための実践的SQL入門〜現場で使えるSQLを最短経路で習得〜 |
| 特徴 | このコースでは、ゼロからデータ分析のための実践的なSQLスキルを最短経路で習得できます。Google BigQueryを使用したSQL環境構築から始め、SQLの基本構文や関数の使い方、複数テーブルをまたぐ集計、データ加工、そして離脱率やファネル分析などの現場で使える実践的な分析技術を学びます。学習内容はDB環境に依存しない標準SQLに基づいており、MySQLやAWSを含む多様なデータベースで応用可能です。プロのデータアナリストの経験に基づき、現場で本当に必要なスキルを厳選して解説するため、効率的かつ効果的にスキルを身に付けることができます。さらに、演習問題やコーディング演習機能が学習効果をサポートし、業務やキャリアアップに直結するスキルを習得可能です。 |
| 学習時間 | 5時間 |
| 評価 | ★4.5/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データ分析を目指す学生（20代前半）
職業: 大学生、大学院生
経験: SQL未経験、データ分析に関心がある
課題: 就職活動やインターンで必要となるSQLスキルを効率的に習得したい
年齢層: 20代前半
学習目的: データ分析職への就職やキャリア形成に役立つスキルを身に付けたい
特徴: 未経験者向けの体系的なカリキュラムで、実務に近いスキルを短期間で習得したい
ペルソナ 2: 現場でSQLスキルを求められるビジネスパーソン（30代前半）
職業: 企画職、営業職、デザイナー
経験: データ分析に興味はあるがSQLの知識はない
課題: 業務でデータ分析を行う機会が増え、効率よくスキルを習得したい
年齢層: 30代前半
学習目的: 業務に必要なデータ分析スキルを身に付けて成果を上げたい
特徴: 実務に直結する内容で、短期間で使えるスキルを得たい
ペルソナ 3: データアナリストを目指すキャリアチェンジャー（40代前半）
職業: 異業種から転職を目指している社会人
経験: SQL未経験だが、データ分析スキルに挑戦したい
課題: キャリアチェンジを成功させるために、効率よく分析スキルを学びたい
年齢層: 40代前半
学習目的: データ分析職への転職を実現するため、SQLを基礎から学ぶ
特徴: 現場で通用する実践的なスキルを効率よく学び、即戦力を目指したい
3時間で学ぶ SQL ・データベース 超入門【丁寧な解説+演習問題で SQL データ抽出の基本が身につく】標準 SQL
| 講座名 | 3時間で学ぶ SQL ・データベース 超入門【丁寧な解説+演習問題で SQL データ抽出の基本が身につく】標準 SQL |
| 特徴 | この講座は、SQL未経験者や超初心者を対象に、SQLの基礎的な知識を最短時間で効率よく習得できる内容です。リレーショナルデータベースの基本概念やSQL文法の基礎から始め、データ取得や集計の方法を丁寧に解説します。特に初心者がつまずきやすいポイントを徹底的に噛み砕き、簡単なデータ分析ができるスキルまでを学びます。学習内容は「実務で必須の知識」に厳選されており、演習問題を通じて学びを定着させ、自信を持って次のステップへ進むことを目指します。また、SQLの基礎を修了することで、今後の学習をスムーズに進めるための基盤が身に付きます。この講座は、データ分析やデータサイエンスの分野に興味を持ち始めた方や、SQLに初めて触れる方に最適です。 |
| 学習時間 | 4時間 |
| 評価 | ★4.3/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データ分析に興味を持ち始めた大学生（20代前半）
職業: 大学生
経験: SQL未経験、プログラミング基礎知識あり
課題: データサイエンスに興味があるが、SQLを学ぶハードルが高いと感じている
年齢層: 20代前半
学習目的: データ分析に必要な基礎スキルを身に付け、将来のキャリアに活かしたい
特徴: 初心者向けで基礎に集中した内容を求めている
ペルソナ 2: 実務でSQLを使い始めたばかりのビジネスパーソン（30代前半）
職業: 企画職、営業職
経験: 基本的なSQL文法は少し理解しているが、体系的な学習は未経験
課題: 応用力がなく、複雑なクエリを書くことができない
年齢層: 30代前半
学習目的: 実務で必要なSQLスキルを基礎から体系的に習得し、仕事の効率を上げたい
特徴: 忙しい中で効率的に学びたい
ペルソナ 3: データ分析初心者のキャリアチェンジャー（40代前半）
職業: 異業種からデータ分析職への転職を目指している社会人
経験: SQL未経験、基本的なITリテラシーあり
課題: 何から学べばよいかわからず、全体像を把握したい
年齢層: 40代前半
学習目的: データ分析職に必要なスキルをゼロから効率よく学び、キャリアチェンジを成功させたい
特徴: 短期間で基礎を習得し、転職活動の自信をつけたい
【22日間で学ぶ】SQL文、分析関数、テーブル設計、SQLチューニングまでMySQLで覚えるSQL実践講座
| 講座名 | 【22日間で学ぶ】SQL文、分析関数、テーブル設計、SQLチューニングまでMySQLで覚えるSQL実践講座 |
| 特徴 | この講座では、SQL未経験者でも基礎から複雑な処理まで無理なく習得でき、3週間(+1日)で実務レベルのスキルを身に付けることを目指します。SQLの基本構文（SELECT、INSERT、JOIN、ウィンドウ関数など）から、テーブル設計やSQLチューニングの方法（インデックス活用、実行計画の分析、アンチパターンの回避）まで網羅的に学びます。初心者にも理解しやすい丁寧な解説で、進捗管理がしやすい22日間の学習プランを提供。MySQLを用いた学習ですが、他のデータベースにも応用可能な汎用的な知識をカバーしています。また、実務で役立つ内容を重視し、現場の問題解決に直結するスキルを習得できる実践的なカリキュラムとなっています。最終的には、テーブル設計やパーティショニング、チューニングまで対応可能なスキルを身に付け、SQLを自在に扱えるエンジニアを目指します。 |
| 学習時間 | 18時間 |
| 評価 | ★4.3/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: SQL未経験の新米ITエンジニア（20代後半）
職業: 開発職の新米ITエンジニア
経験: プログラミング言語は少し触ったことがあるが、SQLは未経験
課題: 実務でSQLを使う必要があるが、基礎から学ぶ時間がない
年齢層: 20代後半
学習目的: 短期間でSQLを基礎から応用まで学び、業務に活かしたい
特徴: 効率的かつ実践的な学習方法を求めている
ペルソナ 2: データベース設計を学びたいシステムエンジニア（30代前半）
職業: システムエンジニア
経験: 基本的なSQL操作はできるが、テーブル設計やチューニングに自信がない
課題: データベース設計やパフォーマンス向上のための知識を深めたい
年齢層: 30代前半
学習目的: 実務に即したデータベース設計やSQLチューニングを学び、プロジェクトに貢献したい
特徴: 理論と実践をバランスよく学べる内容を求めている
ペルソナ 3: データサイエンティストを目指すキャリアチェンジャー（40代前半）
職業: 異業種からデータサイエンティストへの転職を目指している社会人
経験: ITリテラシーはあるが、SQLやデータベースの知識は未経験
課題: 短期間で基礎から実務レベルのSQLスキルを習得し、転職活動に活かしたい
年齢層: 40代前半
学習目的: データサイエンス分野で活用できるSQLスキルを身に付け、キャリアチェンジを成功させたい
特徴: 実務に役立つ具体的なスキルを効率よく学びたい
The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero
| 講座名 | The Complete SQL Bootcamp: Go from Zero to Hero |
| 特徴 | この講座では、SQLとPostgreSQLを使用したデータベース操作やデータ分析スキルを効率よく習得できます。講座内では、SQLの基礎文法から始め、GROUP BYを活用した集計、文字列操作や比較演算を含む高度なクエリ、SQLのJOINコマンドを使ったデータ結合、テーブルやデータベースの作成、データ制約の設定、さらにはPythonを活用したSQLスキルの応用まで幅広く学びます。 このコースは、学習者自身がデータベースをセットアップし、実践的な課題やチャレンジ問題を解きながらスキルを磨くインタラクティブな学習環境を提供。初心者からスタートして、プロフェッショナルレベルのSQL操作ができるまで段階的にスキルアップを目指します。 SQLはビジネスアナリストやデータサイエンティストをはじめ、データに関わるあらゆる職種で必要不可欠なスキルです。SQLとPostgreSQLを習得し、キャリアアップや履歴書に記載できる即戦力スキルを身に付けましょう！ |
| 学習時間 | 9時間 |
| 評価 | ★4.7/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データ分析を始めたい大学生（20代前半）
職業: 学生
経験: データベースやSQLに関する経験はゼロ
課題: データ分析の基礎スキルを身に付け、将来のキャリア選択肢を広げたい
年齢層: 20代前半
学習目的: 初心者でもわかりやすい内容で、SQLの基礎から応用までを学びたい
特徴: 楽しく実践的に学べる内容を求めている
ペルソナ 2: データ業務を始めたばかりのビジネスパーソン（30代前半）
職業: 企画職、営業職、マーケティング担当
経験: 基本的なExcel操作は得意だが、SQLやデータベースには不安がある
課題: SQLを使ってデータ分析やレポート作成を効率化したい
年齢層: 30代前半
学習目的: 実務に直結するスキルを短期間で習得し、仕事の効率を上げたい
特徴: 実践的な課題を通じて学べる講座を求めている
ペルソナ 3: データサイエンティストを目指す社会人（40代前半）
職業: 異業種からデータサイエンス分野への転職を目指す社会人
経験: ITリテラシーはあるが、SQLやデータベースの知識は初心者レベル
課題: 転職に必要なスキルを体系的に学び、短期間で即戦力としての知識を身に付けたい
年齢層: 40代前半
学習目的: データ分析スキルを学び、キャリアチェンジを成功させるための基盤を作りたい
特徴: 初心者にもわかりやすい内容で、段階的にスキルを伸ばせる講座を求めている
終わりに
今回ご紹介したSQL講座は、どれも初心者からスタートして実務で使えるスキルを習得できる内容ばかりです。
それぞれの講座が持つ特徴や学習スタイルを踏まえて、自分に最適な講座を選びましょう。
SQLはビジネスアナリストやデータサイエンティストだけでなく、幅広い職種で役立つスキルです。
ぜひ、この機会にSQLを学び、キャリアアップや新たな挑戦への第一歩を踏み出してみてください！
