データ分析の世界に興味を持ったものの、どのツールから始めればいいのか迷っていませんか？
「Tableau」は、直感的な操作性と豊富なビジュアライゼーション機能を備えた、初心者にも扱いやすいBIツールとして注目されています。
本記事では、Tableauの基礎から応用まで、効率よくスキルを身につけるためのおすすめ講座をご紹介します。
副業を始めたい方や業務効率を高めたいビジネスパーソンにとって、必見の内容です！
なぜUdemyがリスキリングにおすすめなのか？
多くの学習ツールの中で、Udemyがリスキリングに最適だと考えます。
豊富な講座の種類
Udemyは、ビジネススキルやITスキル、デザイン、マーケティングなど、幅広い分野の講座が揃っているのが大きな魅力です。
たとえば、データサイエンスやプログラミングに興味がある方もいれば、プロジェクトマネジメントやリーダーシップを強化したいという方もいます。
どんなスキルアップのニーズにも対応できる講座が豊富に揃っているため、幅広い業界のビジネスパーソンに対応できるのです。
学習スタイルの柔軟性
Udemyの講座は、オンデマンド形式で提供されているため、自分のペースで学べるのが大きな利点です。
忙しいビジネスパーソンにとって、通勤時間や仕事の合間に学習できる柔軟なスタイルは非常に便利です。
また、講座を何度でも見直せるため、理解が不十分な部分を繰り返し学習できる点も魅力的です。
実践的な講座内容
Udemyの講座は、理論だけでなく実践に直結する内容が多いのも特徴です。
現役のプロフェッショナルが講師を務めていることが多く、業界の最新トレンドや実務に即したスキルを学ぶことができます。
これは、学んだ内容をすぐに仕事に生かしたいという方にとって大きなメリットです。
Tableau Public 101 ―とにかく タブロー / Tableau を使ってみたいと思ったらみるコース―
| 講座名 | はじめてのTableau Public 101 ―とにかく タブロー / Tableau を使ってみたいと思ったらみるコース― |
| 特徴 | タブロー / Tableau の基本操作を短期間で習得できるコースです。このコースでは、無料版である Tableau Public を使用し、データを保存せずに各レクチャーを完結させることで、データの公開リスクを回避します。また、週末のリラックスタイムで受講可能な短い構成となっており、初めてでも気軽に始められます。データビジュアライゼーションの直感的な操作性を実際に体験でき、BIツールを使い始めるための最初の一歩をサポートします。受講後はさらなる学習に向けたモチベーションアップも期待できます。 |
| 学習時間 | 1.5時間 |
| 評価 | ★4.2/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データ分析初心者（30代後半）
職業: 中小企業のマーケティング担当
経験: ExcelやGoogle Sheetsでのデータ分析経験はあるが、BIツールの使用経験はない
課題: データの視覚化や分析の効率化を求められているが、BIツールにハードルを感じている
年齢層: 30代後半
学習目的: BIツールの操作性を試し、仕事で活用するための自信をつけたい
特徴: 短時間で成果を出したいという現実的な学習ニーズが強い
ペルソナ 2: IT業界の若手エンジニア（20代後半）
職業: ソフトウェア開発会社の若手エンジニア
経験: プログラミングやSQLの基礎知識はあるが、データビジュアライゼーションには未経験
課題: Tableauと他のツールの操作性や特徴を比較し、プロジェクトに最適なツールを選びたい
年齢層: 20代後半
学習目的: 短時間で基本操作を学び、次世代のデータ分析ツールの可能性を探りたい
特徴: 新しい技術に対して興味が強く、コストをかけずに試せる機会を求めている
ペルソナ 3: キャリアチェンジを目指す主婦（40代前半）
職業: 家庭に専念していたが、データ分析系の副業を目指している
経験: 以前は事務職でExcelを使用していたが、最新ツールの利用経験はない
課題: データビジュアライゼーションツールを学び、副業や再就職に役立てたい
年齢層: 40代前半
学習目的: 短期間で基礎を学び、自分に向いているか見極めたい
特徴: 子育ての合間を利用して効率的に学習したいというニーズがある
データサイエンティストを目指す人のための『ゼロからの Tableau 入門』
| 講座名 | データサイエンティストを目指す人のための『ゼロからの Tableau 入門』 |
| 特徴 | この講座は、BIツール「Tableau」を前提知識ゼロから習得し、業務で活用できるスキルを身につけることを目的とした総合的な内容です。複数のデータソースへの接続方法や、さまざまなチャートを用いたデータのビジュアライゼーション技術、インタラクティブなダッシュボードの作成、インターネットでの公開手法などを体系的に学ぶことができます。受講後にはTableauの中級者レベルに達し、Tableau社の認定資格「Qualified Associate」の取得を目指せます。また、課題を通じた実践的なテクニックも習得可能です。データ分析とビジュアライゼーションを駆使し、業務効率化やキャリアアップを実現するための知識とスキルを提供します。 |
| 学習時間 | 11.5時間 |
| 評価 | ★4.2/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データサイエンティスト志望の大学生（20代前半）
職業: データサイエンス専攻の大学生
経験: PythonやSQLの基礎を学んだが、データビジュアライゼーションの経験は少ない
課題: 就職活動やインターンで差別化できる実践的スキルを習得したい
年齢層: 20代前半
学習目的: Tableauを用いたデータ分析スキルを身につけ、データサイエンティストとしての第一歩を踏み出したい
特徴: 実務に直結するスキルを重視し、資格取得を目標にした学習プランを求めている
ペルソナ 2: データ分析業務を担当する若手社員（30代前半）
職業: IT企業で働くデータアナリスト
経験: ExcelやPower BIを使用しているが、Tableauは未経験
課題: 業務でTableauを導入することになり、すぐに使いこなす必要がある
年齢層: 30代前半
学習目的: 業務で即活用できるレベルのスキルを短期間で習得し、資格も取得したい
特徴: 日々の業務の中でスキルを活かしながら効率的に学びたい
ペルソナ 3: キャリアアップを目指す中堅社員（40代前半）
職業: 製造業の企画部門で働く中堅社員
経験: 業務改善プロジェクトを担当し、データ分析ツールの導入を検討中
課題: 組織全体でのデータ活用を推進するために、自身がまずTableauのスキルを習得する必要がある
年齢層: 40代前半
学習目的: 業務効率化や意思決定の質を高め、プロジェクトリーダーとして信頼を得たい
特徴: 実用的なスキルと資格を取得し、データドリブンな組織づくりをリードしたい
現役データアナリストがハンズオンで徹底解説「データ活用初学者のための Tableau講座〜入門編〜」
| 講座名 | 現役データアナリストがハンズオンで徹底解説「データ活用初学者のための Tableau講座〜入門編〜」 |
| 特徴 | この講座は、データ分析ツール「Tableau」を使ってデータビジュアライゼーションの基礎を学び、ビジネスでデータを活用できる実践的なスキルを身につけるための入門コースです。プログラミングの知識がなくても、簡単な操作でデータの可視化が可能になります。ケースに応じたグラフ選択術やグラフの作成方法、データ取得方法といった基本を丁寧に解説。さらに、現場で役立つデータ可視化の課題解決や「伝わるデータビジュアライゼーション」のポイントも習得できます。初心者にもわかりやすく、実務に直結した内容で構成されています。 |
| 学習時間 | 2.5時間 |
| 評価 | ★4.0/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: 新卒社員（20代前半）
職業: 中小企業の営業アシスタント
経験: データ分析未経験で、Excelの基本操作は理解している
課題: 業務で求められるデータ可視化スキルを身につけたい
年齢層: 20代前半
学習目的: BIツールの基礎を学び、チーム内でデータ分析のサポートができるようになりたい
特徴: プログラミングの知識はないが、実用的なスキルを身につけて仕事に役立てたい
ペルソナ 2: キャリアチェンジを目指す社会人（30代後半）
職業: サービス業からデータ関連の仕事への転職を目指している
経験: データ分析ツールの経験はなく、初歩的なITスキルを持っている
課題: 副業や転職で活用できるデータ分析スキルを学びたい
年齢層: 30代後半
学習目的: 基礎から始めてデータ分析の実務に対応できるスキルを習得し、キャリアアップを目指したい
特徴: 未経験からの挑戦であるため、わかりやすく実践的な内容を重視している
ペルソナ 3: データ分析の基礎を学びたいマネージャー（40代前半）
職業: 製造業の部門マネージャー
経験: 日常業務でデータに触れる機会があるが、分析や可視化は部下に任せている
課題: 自身でもデータを扱う基礎スキルを身につけ、意思決定に役立てたい
年齢層: 40代前半
学習目的: 部門のデータ活用力を高めるため、基礎を押さえた上でデータ分析の考え方を習得したい
特徴: 初心者向けの内容を求めつつ、現場で即活用できる具体的なスキルに興味がある
Tableau 2024 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science
| 講座名 | Tableau 2024 A-Z: Hands-On Tableau Training for Data Science |
| 特徴 | この講座では、データビジュアライゼーションツール「Tableau」を用いて、データのパターン（顧客の購入傾向、売上のトレンド、生産のボトルネックなど）を発見し、それに基づいて意思決定を行うスキルを学びます。 Tableauの基本操作から始め、さまざまなデータセットの接続、データの結合・ブレンド、計算式やチャートの作成、インタラクティブなダッシュボードの作成、最新機能を活用したデータ準備まで網羅しています。 各セクションごとに独立した構成となっており、好きな順番で学習を始めることが可能です。さらに、新しいバージョンがリリースされるたびにコンテンツが更新されるため、受講者は常に最新のスキルを身につけることができます。 この講座を修了する頃には、Tableauを使ったデータ分析とビジュアライゼーションのスキルを習得し、複雑なデータの可視化やトレンド予測を簡単に行えるようになります。科学データやビジネスデータを扱う目的に関わらず、学んだスキルを活用して成果を上げられる内容です。 |
| 学習時間 | 8.5時間 |
| 評価 | ★4.6/5 |
こんな人におすすめ
ペルソナ 1: データ分析に挑戦するマーケティング担当者（30代前半）
職業: IT企業のマーケティング担当
経験: ExcelやGoogle Analyticsは使用しているが、BIツールの経験はない
課題: Tableauを活用して、売上トレンドや顧客行動データを直感的に分析したい
年齢層: 30代前半
学習目的: Tableauの基本から応用スキルを学び、データドリブンなマーケティング戦略を立案したい
特徴: 実用性を重視し、短期間で即戦力となるスキルを求めている
ペルソナ 2: キャリアアップを目指すデータアナリスト（20代後半）
職業: 大手コンサルティング会社のジュニアアナリスト
経験: Tableauの基本的な操作は理解しているが、より高度な機能を学びたい
課題: 複数データソースの統合や予測分析を行い、クライアントに価値を提供したい
年齢層: 20代後半
学習目的: Tableauのスキルをさらに高め、分析業務での効率と精度を向上させたい
特徴: 中級者としてのスキルアップを目的に、資格取得や最新機能の習得にも意欲的
ペルソナ 3: 新しいスキルを学びたい主婦（40代前半）
職業: 子育て中の主婦
経験: データ分析未経験だが、パートや副業の可能性を広げたい
課題: Tableauを使って、基本的なデータ分析スキルを身につけたい
年齢層: 40代前半
学習目的: 家庭と両立しながら学び、フリーランスやリモートワークの道を探りたい
特徴: プログラミング不要の直感的な操作性に魅力を感じており、初心者でも取り組みやすい講座を求めている
終わりに
いかがでしたか？「Tableau」はデータ分析初心者でも簡単に使い始めることができ、スキルを磨けば実務で即戦力として活用できます。
今回ご紹介した講座を活用し、ぜひデータビジュアライゼーションのスキルを習得してみてください。
新たなスキルを身につけることで、キャリアアップや新しい働き方の可能性が広がることでしょう。
あなたのデータ分析スキル向上の一歩を、今日から始めてみませんか？
